“今年1-5月，我国服装、鞋帽、纺织品类商品零售额同比增长14.1%，增速在16类零售商品中位居第二，这一成绩的取得十分不易，有力支撑了我国工业经济稳增长，再次展现了我国服装行业的较强韧性。”在日前举办的2023年中国服装科技大会上，工业和信息化部消费品工业司纺织处处长于琨说。
　　
　　中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏认为，作为基础性消费品产业，服装业是传统产业、民生产业，也是集中体现人类技术进步、文化发展和时代变迁的创新型产业。服装行业的发展史也是科学技术不断变迁进化的发展史，科技进步一直是服装行业发展的重要引擎。
　　 　　
　　科技支撑行业创新
　　
　　改革开放40多年来，在科技水平快速提升的支撑下，我国已经构建起全球最大、最完整的服装产业体系。特别是过去10年，服装行业的科技创新全面加快，以创新发展为主题，以智能制造、数字化转型为主线，以满足消费需求、提升消费体验和提质增效为目标，在研发、生产、管理、服务等环节一系列科技创新实践，全行业转型升级稳步推进。
　　
　　“服装产业是科技创新与文化创意的凝结与融合，是物质创造与体验创造的继承与统一，融入发展大势，从内在结构到外在关联，从组成要素到发展规则，行业正在发生系统性的变革。”中国纺织工业联合会会长孙瑞哲说。
　　
　　在孙瑞哲看来，服装产业的变革，首先是生产方式变革，新一轮技术革命在加速要素资源重组、制造流程优化、产业形态升维，深刻改变着投入产出关系和产业成本结构，伴随着工业互联网的体系化、人工智能的工程化、机器人的场景化、网络协同制造个性化定制、柔性快反等新模式、新业态加速涌现，推动行业向精益化、服务化、绿色化转型；其次是创新范式变革，数据驱动、工具迭代、平台赋能，新一轮技术革命正在形成全新的创新范式，生成式人工智能技术重塑着趋势研判、材料创新、图案设计、产品开发、市场营销的方法与工具、流程与周期、成本与效率，触发数据安全、信息过载、内容失真、商业伦理、数据权属、知识产权等等新的问题；再次，是商业模式变革，本土化与全球化的融合，发展理念、生活方式的善变，经济价值与生态价值的平衡，虚拟体验与现实效用的统一，技术创新推动建立新联系，形成新影射，产业发展面临新的实践要求和价值判断，循环经济、体验经济、平台经济、创意经济等新经济形态快速迭代、蓬勃发展。
　　
　　如今，新一代信息技术引领着我国服装产业蓬勃发展，数字生产力日益彰显出强大的增长动力，大数据时代的服装研发革新了传统设计及品牌管理理念，智能算量系统能够快速准确地评估面料需求并优化管理材料处理流程，智能剪裁有效解决了传统制造环节中的效率低、误差大等问题。
　　
　　“当前，我国服装产业的数字化研发设计取得长足进展，自动化、智能化生产水平大幅提升，两化深度融合综合应用水平稳步提高，‘互联网+’实践制造服务化转型深入推进，多维度产品创新能力持续提升。”陈大鹏说。
　　
　　据陈大鹏介绍，在服装的数字化研发设计方面，我国服装行业的大数据流行趋势及消费需求预测系统、AI智能服装设计系统大幅提高了产品研发的有效性和研发效率，国产3D数字化虚拟设计软件的功能不断迭代优化，渲染效果更加逼真，在国内众多服装企业快速应用研发周期大幅度缩短，减少打样制作，服装设计用料成本大幅度减少。此外，在自动化、智能化生产方面，我国服装行业自动化缝制单机、缝制单元和模板缝制系统等取得众多创新成果，自动机在“三衣两裤”（西装上衣、商务休闲上衣、衬衣、西裤、商务休闲裤）示范企业生产流程中使用率达80%，在制造流程自动化、智能化的基础上，智能车间、智能工厂整体解决方案日趋成熟。
　　
　　“我们可以从以AI（人工智能）为代表的现代科技迭代速度感受到新一代数字技术的快速发展，这为服装产业数字和业务应用的真正融合不断提供着越来越好的条件。尽管产业实现高度数字化、供应链全链条数字化依然是一个长期的过程，但行业基于数字技术的转型变革进程在全面加快，产业数字化、网络化、智能化和跨界互联的大趋势、路线图越来越清晰。”陈大鹏说。
　　
　　消除产业痛点与堵点
　　
　　在陈大鹏看来，如今我国的服装行业高市场化、高开放型、多学科交叉融合的特征明显，对装备、生产、设计、材料、信息化等技术发展敏感，对前沿技术应用迅速，是典型的高新技术应用产业。
　　
　　“2022年，我国服饰类商品网络零售额达2.17万亿元。”陈大鹏说，庞大的消费规模和高频消费习惯使服装成为消费端与生产端数据互动最活跃领域之一，但服装产业的库存痛点，同质化、低效竞争以及传统供应链模式不适应市场变化等问题的存在，都迫切需要依托科技的力量，依托产业数字化来解决。
　　
　　“库存不仅吞噬着企业的现金流，而且带来储存和运输成本，销售周期拖得越久，库存越难转化成利润，产品价值越低。”陈大鹏说，“目前，人口、政策及成本红利均在消退，同业同质化竞争严重，大部分服装企业过度依赖ODM工厂资源，缺乏清晰的市场定位、产品设计与营销推广。此外，先大规模生产后再层层分销的传统供应链模式已经不能满足消费端需求，实现小批量、多款式、多批次生产的柔性供应链（小单快反）成为大势所趋。”
　　
　　“依靠数字化、智能制造把服装行业的‘小单快反’解决了，行业里存在的库存问题、供应链问题自然就解决了。”杰克科技股份有限公司创始人、董事长阮积祥说，“‘快反’时代要通过软硬一体的系列解决方案来实现整体解决。第一，缝纫机是最本质的生产工具，要适应各种不同的面料特性；第二，裁剪设备要有更高精度、更高效率；第三，生产线的实时工时、生产效率要有保证；第四，不同的生产线要结合不同的吊挂系统，灵活提升生产效率；第五，以MES（制造执行系统）实现软硬一体的拉动式生产；第六，要以数字化链接设计和制造，来保证生产整体效率提高。”
　　
　　据阮积祥介绍，在全球服饰消费进入“快时尚”轨道的背景下，杰克科技早在5年前就看到这样一个机会：服装生产进入“小单快反”模式，必然出现生产线频繁换款的生产场景，不同材质、不同厚薄的面料要频繁切换。
　　
　　“而现在市场上的缝制设备在换款时需要停机调试，浪费时间不说，如果调试不理想，还会出现断线、跳针和面料起皱等问题，这是很多服装厂的痛点，也是缝制行业面对的一大难题。”阮积祥说。
　　
　　为解决这个行业难题，杰克联合国内外6家高校院所和知名机构合作攻关，先后经过150多万次的面料测试实验，研发投入超亿元，成功研发出行业领先的搭载了“九脑章鱼”芯片和“大力猿”电机的A.M.H面料自适应系统“快反王”缝纫机。
　　
　　　“A.M.H面料自适应系统是‘快反王’缝纫机的一项重要特点。该系统利用先进的感知技术，能够自动感知面料的特性，并实时做出相应的调整，而无需手动进行繁琐的调节操作。厚如袄、薄如纱，四面弹，不管是什么特性的面料，‘快反王’都能应付自如，而且厚、薄、弹的面料一起缝也不用人工调整机器，这是‘快反王’最大的核心技术点。”阮积祥说，“新产品发布的当天，全球各地的客户预定量就达到了15万台。”
　　
　　在杰克股份全球战略客户部中国区总经理金吕燕看来，柔性快反给我国服装企业带来了弯道超车的机会，但行业内不同企业间还存在软硬件壁垒，谁率先突破壁垒并真正建立小单快反通用模式，谁就能成为行业领导者。
　　
　　构建服装业新格局
　　
　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，虚拟现实、元宇宙、人工智能等新型数字化、智能化技术正在与服装产业深度融合，推动产业供应链提质增效，带来业态的更新和价值延伸。
　　
　　“继ChatGPT横空出世以来，人工智能生成内容（AIGC）也顺势登上各个行业的热搜榜，人们热衷讨论这种继专业生产内容（PGC）与用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，也将在服装领域掀起新变革。”陈大鹏说。
　　
　　在服装的创意设计层面，AI创作可以根据时尚行业需求升级模型，通过大量的设计数据和趋势分析，帮助设计师生成新的设计模式、色彩搭配、样式以及面料建议，提高设计效率和创意水平。此外，人工智能还可以将设计草图转化为现实服装，高度还原面料、材质、工艺等细节，确保样衣与设计图效果一致，设计师可随时在线调整设计，提升服装的设计质量和效率。
　　
　　在消费层面，通过分析用户的购买历史、喜好和时尚趋势数据，人工智能可以为用户提供个性化的服装推荐，为企业设计效果提供有力支持，提升服装设计时尚判断力。同时，通过大数据和社交媒体等信息，还可以预测时尚趋势和消费者需求，帮助服装企业做出准确的市场决策。
　　
　　“传统服装行业为AI提供海量的数据和更丰富的应用场景，人工智能与业务深度融合，可以显著提升生产效率。”陈大鹏说。
　　
　　“过去这些年，服装行业的智能制造有了很大进展，有效提升了制造的柔性化程度和生产效率。但客观讲，智能制造还是处在较初级的阶段。‘人工+自动化设备+系统+数字化报表（大屏幕）’在制造端实现了从自动化到信息化的提升，但并没有实现本质改变，仅仅是提升了基础工作效率。”陈大鹏说，未来通过“AI+制造”可以把复杂的工艺流程，沉淀和转化为AI算法，让算法驱动设备，利用人机交互实现更有效的辅助管理和决策，以人工智能和制造流程及工艺深度融合，推进工业互联网的数据价值和AI算法的无形价值产生“化学变化”，从而大幅提升生产效率。
　　
　　“服装行业要充分把握数字经济的变革效应，以消费升级为导向，以数字化为抓手，以场景应用为切入点，强化数字理念引领和数字化技术应用，统筹推进数据驱动、资源汇聚、平台搭建和产业融合。”于琨说。
　　 　　
　　在陈大鹏看来，基于Web3.0平台的可信服装智能制造体系，将会为产业上下游制造企业提供更加智能化、高效化、安全化的技术支持，从而推动服装智能制造的快速发展。“未来，我们将面对一个全新的、基于科技推动的数字化产业生态，会迭代出一个前所未有的数字化产业链应用场景，服装产业链各环节之间都可以高效的共享和交流。从大数据消费到AI创新，从AI研发到AI供应链，从云工厂到柔性制造，通过数字化技术和智能化系统实现服装产业链各环节之间的高效协同和优化，实时数据共享和交流、可追溯性和透明度、灵活性和敏捷性、决策的精准性和效率数字技术将重构我们的现代服装产业逻辑和商业文明。”陈大鹏说。